Intelligence artificielle Guide

Écrire un bon prompt : la méthode en 5 éléments (avec exemples)

Contexte, tâche, contraintes, exemples, itération : la méthode simple pour obtenir des réponses utiles de ChatGPT, Claude ou Gemini, avec des modèles à copier.

Sommaire9 parties
  1. 1. Le contexte : qui, pour qui, pourquoi
  2. 2. La tâche : un verbe d’action et un livrable
  3. 3. Les contraintes : format, longueur, ton, limites
  4. 4. Les exemples : montrer plutôt que décrire
  5. 5. L’itération : le premier résultat est un brouillon
  6. Le modèle complet à copier
  7. Exemple avant / après
  8. Les erreurs les plus fréquentes
  9. En résumé

Une IA générative ne devine pas ce que vous avez en tête : elle répond à ce que vous écrivez. La différence entre une réponse générique et une réponse directement utilisable tient presque toujours à la qualité de la demande, ce qu’on appelle le prompt.

Bonne nouvelle : il n’y a rien de magique. Les guides officiels d’OpenAI, d’Anthropic et de Google convergent vers les mêmes principes. On peut les résumer en cinq éléments, valables pour ChatGPT, Claude, Gemini ou Mistral.

À retenir Un bon prompt donne à l’IA ce que vous donneriez à un nouveau collègue compétent qui ne connaît rien à votre projet : le contexte, la tâche précise, les contraintes, un exemple de ce que vous attendez, et un retour sur son premier essai.

1. Le contexte : qui, pour qui, pourquoi

L’IA ne sait rien de votre situation. Sans contexte, elle vise une moyenne, donc une réponse générique. Précisez :

  • qui vous êtes ou quel rôle l’IA doit tenir (« tu es un développeur web expérimenté ») ;
  • à qui s’adresse le résultat (des clients débutants, un directeur financier, des développeurs) ;
  • à quoi il va servir (un e-mail à envoyer, une page de site, une décision à prendre).

Le rôle seul (« tu es un expert ») aide un peu. C’est surtout le public et l’objectif qui changent la réponse.

2. La tâche : un verbe d’action et un livrable

Remplacez les demandes floues (« parle-moi de… », « aide-moi avec… ») par une action précise et un résultat identifiable :

Demande floue Demande précise
Parle-moi du SEO Liste les 10 vérifications SEO à faire avant de mettre en ligne un site vitrine
Aide-moi pour mon e-mail Réécris cet e-mail pour qu’il soit plus court et plus poli, sans changer les informations
Explique-moi Docker Explique Docker à quelqu’un qui sait installer un logiciel mais n’a jamais utilisé de terminal

Si la tâche comporte plusieurs étapes, numérotez-les. Les modèles suivent bien mieux une liste d’étapes qu’un paragraphe dense.

3. Les contraintes : format, longueur, ton, limites

C’est l’élément le plus souvent oublié, et celui qui fait gagner le plus de temps. Indiquez :

  • le format : tableau, liste à puces, JSON, code, e-mail prêt à envoyer ;
  • la longueur : « en 150 mots maximum », « en 5 points » ;
  • le ton : professionnel, direct, pédagogique, tutoiement ou vouvoiement ;
  • ce qu’il ne faut pas faire : « n’invente pas de chiffres », « ne propose pas d’outil payant ».

Pour séparer clairement vos instructions du texte à traiter, utilisez des délimiteurs : guillemets triples, balises ou titres. Les trois documentations officielles le recommandent.

Résume le texte ci-dessous en 5 points maximum, pour un lecteur pressé.
N'ajoute aucune information absente du texte.

<texte>
[collez votre texte ici]
</texte>

4. Les exemples : montrer plutôt que décrire

Quand vous avez une idée précise du résultat, un exemple vaut mieux qu’une longue description. C’est particulièrement efficace pour un style d’écriture, un format de données ou une manière de classer des informations.

Classe chaque message client dans une catégorie : Facturation, Technique ou Autre.

Exemples :
"Je n'ai pas reçu ma facture de mars" → Facturation
"Le site affiche une erreur 500" → Technique

Messages à classer :
1. "Comment modifier mon mot de passe ?"
2. "Pourquoi ai-je été débité deux fois ?"

Un ou deux exemples suffisent souvent. Variez-les pour que l’IA ne copie pas un détail par erreur, par exemple toujours la même longueur.

5. L’itération : le premier résultat est un brouillon

Un prompt s’améliore en dialoguant. Plutôt que de tout recommencer, corrigez précisément ce qui ne va pas :

  • « Plus court : 3 phrases maximum. »
  • « Le deuxième point est trop technique pour le public visé, reformule-le. »
  • « Garde la structure, mais remplace les exemples par des cas de e-commerce. »

Quand un prompt fonctionne bien, enregistrez-le : il deviendra un modèle réutilisable.

Le modèle complet à copier

Voici une trame qui réunit les cinq éléments. Supprimez les lignes inutiles selon la tâche.

CONTEXTE
Je suis [votre rôle]. Le résultat est destiné à [public], pour [objectif].

TÂCHE
[Verbe d'action + livrable précis]. Étapes :
1. …
2. …

CONTRAINTES
- Format : [tableau / liste / e-mail / code…]
- Longueur : [x mots / x points]
- Ton : [professionnel / pédagogique…]
- À éviter : [inventer des chiffres, jargon, etc.]

EXEMPLE DE RÉSULTAT ATTENDU (facultatif)
[…]

Si des informations te manquent pour bien répondre, pose-moi d'abord tes questions.

La dernière ligne est très utile : elle invite l’IA à demander des précisions plutôt qu’à combler les trous au hasard.

Exemple avant / après

Exemple illustratif Les deux prompts ci-dessous sont des exemples construits pour montrer la méthode.

Avant :

Écris une description pour mon site.

Après :

Je suis électricien indépendant à Lyon. Écris le texte de la page d'accueil
de mon site, destiné à des particuliers qui cherchent un artisan pour une
rénovation ou un dépannage.

Contraintes :
- 120 mots maximum, vouvoiement, ton rassurant et direct
- mentionne : devis gratuit, intervention sous 48 h, zone Lyon et alentours
- termine par une phrase qui invite à appeler
- n'invente aucune certification ni aucun avis client

La seconde version produit un texte presque utilisable tel quel. La première donne un texte générique qu’il faudra réécrire entièrement.

Les erreurs les plus fréquentes

  1. Tout mettre dans une seule phrase. Découpez en blocs : contexte, tâche, contraintes.
  2. Demander des faits sans vérifier. Les modèles peuvent produire des informations fausses mais plausibles. Pour les chiffres, les dates et les citations, vérifiez toujours à la source.
  3. Partager des données sensibles. N’envoyez ni mots de passe, ni données clients, ni documents confidentiels à un service d’IA sans connaître sa politique de confidentialité et les réglages de votre compte.
  4. Abandonner après un premier résultat moyen. Deux ou trois corrections ciblées suffisent souvent.

En résumé

Un bon prompt n’est pas une formule secrète. C’est une demande bien briefée : contexte, tâche, contraintes, exemple, puis ajustements. Gardez vos meilleurs prompts dans un fichier ou un gestionnaire de notes : c’est votre bibliothèque de modèles, et elle vous fera gagner du temps chaque jour.

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